Machine Learning – Time Series Forecasting

Pengenalan data time series: karakteristik, komponen (trend, seasonality, residual), dan teknik visualisasi time series.

1. 1Pengantar Data Time Series Bagian 1Gratis
2. 2Pengantar Data Time Series Bagian 2
3. 3Pengantar Data Time Series Bagian 3
4. 4Pengantar Data Time Series Bagian 4
5. 5Pengantar Data Time Series Bagian 5
6. 6Pengantar Data Time Series Bagian 6
7. 7Pengantar Data Time Series Bagian 7
8. 8Pengantar Data Time Series Bagian 8
9. 9Pengantar Data Time Series Bagian 9

Preprocessing khusus time series: stationarity test, differencing, dekomposisi, dan transformasi data untuk pemodelan.

1. 1Data Preprocessing untuk Model Time Series Bagian 1Gratis
2. 2Data Preprocessing untuk Model Time Series Bagian 2
3. 3Data Preprocessing untuk Model Time Series Bagian 3
4. 4Data Preprocessing untuk Model Time Series Bagian 4
5. 5Data Preprocessing untuk Model Time Series Bagian 5

Model time series klasik: Moving Average, Exponential Smoothing, ARIMA, dan SARIMA untuk forecasting.

1. 1Model Klasik Bagian 1Gratis
2. 2Model Klasik Bagian 2
3. 3Model Klasik Bagian 3
4. 4Model Klasik Bagian 4
5. 5Model Klasik Bagian 5

Penerapan model ML untuk forecasting: feature engineering temporal, Random Forest, XGBoost, dan perbandingan dengan model klasik.

1. 1Machine Learning untuk Time Series Forecasting Bagian 1
2. 2Machine Learning untuk Time Series Forecasting Bagian 2
3. 3Machine Learning untuk Time Series Forecasting Bagian 3
4. 4Machine Learning untuk Time Series Forecasting Bagian 4

Latihan dan project portfolio time series: bangun model forecasting end-to-end dari data preprocessing hingga evaluasi prediksi.

1. 1Exercise & Project Portfolio 9