import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# Load and prepare data
df = pd.read_csv('data.csv')
X = df.drop('target', axis=1)
y = df['target']
# Train model
X_train, X_test = train_test_split(X, y)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
SELECT
customer_id,
SUM(amount) as total_spent,
COUNT(*) as orders
FROM transactions
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 1000
ORDER BY total_spent DESC;
Platform Video Learning #1
Mulai Karir Data Science + Portfolio Nyata dari Rp33.000/bulan
Belajar langsung dari praktisi industri global. Akses semua materi, project, dan komunitas dalam satu paket.
260+
Video Pembelajaran
15+
Project Portfolio
200+
Alumni Terbukti
Memuat paket...
Bandingkan Semua Paket
Lihat detail apa saja yang kamu dapatkan di setiap level.
Foundational
Pemula total yang ingin belajar dari nol
Skills yang Dipelajari
Portfolio Projects
-
Tools & Teknologi
Sertifikat
Komunitas
Intermediate
Yang sudah paham dasar, siap masuk industri
Skills yang Dipelajari
- Semua yang ada di Foundational
Portfolio Projects
-
Tools & Teknologi
Sertifikat
Komunitas
Advanced
Yang ingin jadi AI/ML Specialist
Skills yang Dipelajari
- Semua yang ada di Intermediate
Portfolio Projects
-
Tools & Teknologi
Sertifikat
Komunitas
Foundational
+0 skills
Intermediate
Semua yang ada di Foundational
+0 skills
Advanced
Semua yang ada di Intermediate
+0 skills
Metode Pembayaran
Kami menerima berbagai metode pembayaran untuk kemudahanmu.
Bank Transfer
E-Wallet
Pembayaran aman & terenkripsi melalui Midtrans
FAQ Harga & Pembayaran
Quiz 2 Menit
Bingung Mulai dari Mana?
Jawab beberapa pertanyaan singkat dan temukan paket belajar yang paling cocok untukmu.
Temukan Kursusmu?
🐍
Foundational🤖
Intermediate🧠
AdvancedSiap Memulai Perjalanan Data-mu?
Bergabung dengan 200+ alumni yang sudah membuktikan. Mulai belajar hari ini.