Statistics & Data Analysis Portfolio
Memahami dan Melakukan 7 jenis uji hipotesis yang berbeda seperti T test, Z test, ANOVA, Chi Squared, dsb
- Tingkat
- Sedang
- Perkiraan waktu
- 6-8 jam
Skill
- Numpy
- Pandas
- Statistics
- Hypothesis Testing
Foundational · kursus 3 dari 4

Pelajari Python untuk Data Science: Numpy, Pandas, file handling, serta dasar-dasar statistik termasuk korelasi, probabilitas, distribusi, dan hypothesis testing.
Program Scientify dipimpin oleh Jihar Gifari.
5 bagian · 18 video
Video bertanda Gratis bisa kamu putar sekarang, tanpa membuat akun.
Video gratis · 1/5
Numpy Array, Pandas Dictionary & DataFrames Bagian 1
Bagian 1 · Python for DS 1: Numpy Array, Pandas Dictionary and DataFrames
Video gratis di kursus ini
Mulai perjalanan Data Science dengan library esensial: Numpy array untuk komputasi numerik dan Pandas DataFrame untuk manipulasi data tabular.
Teknik data wrangling: membaca berbagai format file, menangani missing values, reindexing, transformasi data, dan menggabungkan dataset.
Fondasi statistik untuk Data Science: konsep dasar statistik, analisis korelasi, teori probabilitas, dan berbagai jenis distribusi data.
Statistik inferensial: memahami point estimates, margin of error, dan cara membangun serta menginterpretasikan confidence interval.
Hypothesis testing (z-test, t-test, chi-square) dan penerapannya dalam project portfolio analisis statistik.
Project portfolio
Memahami dan Melakukan 7 jenis uji hipotesis yang berbeda seperti T test, Z test, ANOVA, Chi Squared, dsb
Cara membeli
Ambil paket level kalau kamu ingin beberapa kursus sekaligus, atau beli kursus ini saja.
Kursus ini termasuk di setiap paket berikut. Paket membuka levelnya dan semua level di bawahnya.
Mau lebih dari satu kursus Foundational? Paket Foundational 1 bulan (Rp 79.000) membuka 4 kursus.
Jawab empat pertanyaan tentang apa yang sudah kamu kuasai, lalu lihat level mana yang cocok untuk mulai.
Paket Foundational, 1 bulanRp 79.000